AI業務改善の活用事例
AI業務改善の進め方は、会社の規模や業種だけで決まるものではありません。同じ業務でも、情報の扱い方や確認体制、現場の負担によって適した進め方は変わります。 ここでは、文書作成、問い合わせ対応、予約、受注整理など、身近な業務を対象にした取り組みを紹介しています。導入前の課題だけでなく、どこまでをAIに任せ、どこを人が確認したかという運用の考え方にも注目してご覧いただけます。

支援記録の下書きを小さく試す|利用者約120名の介護事業所でのAI試行

記録作成が終業前後へ集中

利用者登録数約120名の介護サービス事業所では、現場職員が支援後に記録を作成していました。忙しい日は複数件をまとめて書くことになり、出来事を思い出しながら文章へ整える負担が大きくなっていました。

事実の判断ではなく文章化を試す

試行では、利用者を特定できる情報を入力せず、職員が作成した一般化したメモから記録文の下書きを作る用途に限定しました。AIが内容を補完しないよう、メモにない事実を加えないことも指示しました。

出来上がった下書きは、実際に支援した職員が事実関係と表現を確認してから記録へ反映します。

書き始める負担が軽減

1件の記録にかかる時間は平均14分前後から8〜9分程度へ短くなり、特に「何から書くか」で手が止まる時間が減りました。時間短縮以上に、終業前の記録が集中する時間帯の心理的な負担が小さくなったという声がありました。

継続条件

介護記録は事実性が重要です。AIが作った文章をそのまま確定せず、記録者本人が確認すること、個人情報の扱いを明確にすることを継続条件としました。便利さだけで利用範囲を広げず、下書き補助に限定したことが試行を続けやすくした要因です。